本文摘要：简介：中国保险协会进发10家公司牵头草拟了《机动车保险车联网数据采集规范》，几经了近2年时间，经过大量数据的辅助，对未来智能网联成和车险市场起着了关键作用。

简介：中国保险协会进发10家公司牵头草拟了《机动车保险车联网数据采集规范》，几经了近2年时间，经过大量数据的辅助，对未来智能网联成和车险市场起着了关键作用。本文转载自中国保险行业协会官网。1工作简况1.1任务来源车联网，即InternetofVehicles(IoV)，是由车辆方位、速度和路线等信息包含的极大交互网络。利用车联网技术和数据经营管理车险带给车险经营的提高和创意，欧美车险市场基于用于的车联网保险(UBI)逐步发展为最重要模式。

我国的很多财险公司也在广泛开展各类车联网技术和数据应用于的尝试工作。近年来，汽车“智能网联成”沦为产业趋势，车联网产业较慢发展，更加多的车辆不具备了车联网系统，这也为车辆险要经营管理带给了新的机会。很多汽车厂商(或者委托数据服务商)、车联网科技公司与保险公司认识，推展车联网技术和数据在车险经营管理应用于落地。

由于对车险的应用于市场需求缺少了解了解，数据采集背离车险应用于拒绝，数据定义、内容、格式差异大，甚至辨别数据质量都艰难，各方在数据标准层面缺少共识，车险经营管理应用于车联网数据缺少基础。监管部门高度重视车联网保险创意发展，拒绝中国保险信息技术管理有限责任公司(全称中国保信)积极开展车联网保险的国外内现状、发展趋势、数据及技术应用于等方面研究工作，的组织行业规划制订车联2/8网保险数据标准，大力利用车联网技术提高机动车保险的技术水平和服务能力。2016年7月22日，中国保信邀了人健财险太平洋产险、五谷丰登产险、国寿财险、中华保险、大地保险、阳光财险、天安财险、利宝保险等9家财险公司开会保险行业车联网数据应用于研讨会，普遍辩论达成协议共识：期望中国保信的组织保险行业积极开展基于车险经营管理应用于的车联网数据标准编制工作。

1.2协作单位中国保信、人健财险、评驾科技、车网网络、五谷丰登产险、太平洋产险、阳光财险、楼兰科技、彩虹无线10家公司的专家牵头草拟了标准工作稿。标准编成过程中，邀中国第一汽车集团公司、上汽大众汽车有限公司、北京新能源汽车股份有限公司、吉利汽车研究院专家等单位专家重新加入项目组，协助改动完备标准。1.3主要工作过程2016年7月至2016年12月，中国保信及9家财险公司的精算师、业务、技术专家普遍了调研各个细分领域的车联网科技企业的终端硬件、用户规模、数据采集、数据传输、数据质量、数据分析、保险应用于等方面的情况，征选了4家车联网科技公司重新加入标准项目工作组。

2016年12月14日中国保信在北京的组织开会了车联网数据保险应用于研究工作会议，重新组建标准项目组，人健财险和评驾科技被推举为组组长单位，并制订了详尽的项目计划。2017年3月24日标准项目组在上海开会了第一次工作会议，专家辩论了由组组长单位递交的标准主体架构和编成思路。2017年4月至2017年5月期间，项目组选派人员构成调研小组，回国各成员单位调研车险应用于市场需求、数据指标体系、数据质量管理、应用于成本、分析建模、人才储备、落地应用于经验等方面情况。

2017年6月，调来中国保信、人健财险、评驾科技、车网网络、五谷丰登产险、太平洋产险、阳光财险、楼兰科技、彩虹无线10家公司的专家构成标准草拟小组，在北京集中于积极开展标准编制工作。集中于草拟已完成后，更进一步经10家公司分别的组织内部专家辩论明确提出修改意见，汇总修改后于2017年7月13日已完成了标准的核心内容。2017年7月至2018年2月期间，项目组通过邮件、发文、研讨会等方式分别与标准项目组内成员单位、各财险公司、部分汽车生产销售、地图服务、配件生产、车联网科技等涉及单位交流、搜集合理化意见。

2018年2至4月，中国保信、人健财险、评驾科技、车网网络、中国第一汽车集团公司、上汽大众汽车有限公司、北京新能源汽车股份有限公司、吉利汽车研究院专家正式成立改动小组，重复与意见反馈单位交流，论证消化对系统意见，更进一步改动完备标准内容。2018年5月，中国保险行业协会的组织主要草拟单位开会标准研讨会，修改已完成了《机动车保险车联网数据采集规范》(印发稿)。

2标准编成原则和确认标准主要内容2.1编成原则本标准编成遵循“服务应用于、广泛限于、协调一致、递归发展”的原则。标准所规定的条款具体无歧义，充分考虑了车联网数据的现实条件，并为未来数据采集明确提出了科学的规划拒绝。(1)服务应用于原则本标准制订以保险公司车险经营管理应用于市场需求为导向，从应用于抵达，规范基于应用于的数据采集。

(2)广泛限于原则本标准以车联网技术和数据现状为基础，在保证应用于市场需求符合的前提下，利用标准化管理和引导，构建数据应用于规范，增进数据融合。(3)协调一致原则本标准遥相呼应车险经营管理，在数据的应用于收集内容层面统一和标准化，不牵涉到传感器类型、硬件质量、传输加密、存储等方面的准则，有所不同类型的终端需要统一，便于数据流动、分享、应用于。(4)递归发展原则车险经营管理的市场需求有待于深挖，随着车联网数据应用于的落地了解，更加深层次的市场需求不会被挖出出来，车联网技术的发展也为更加非常丰富的车险经营管理应用于建构落地条件。本标准的完备要紧密第一时间应用于和技术发展，循序渐进，递归发展。

2.2标准包含本标准共计包括三部分：数据采集标准、行程概览信息标准和数据校验标准。数据采集标准对于收集数据的范围、类型、频率、用途等展开定义和解释。数据服务获取方获取的收集数据必须符合数据采集标准，以供涉及方评估数据质量，并利用涉及算法用于传感器收集数据。

若保险公司拒绝数据服务提供商必要获取行程概览信息，以便分析用户不道德特征并展开涉及保险业务应用于，则行程概览信息不应合乎本标准中定义的行程概览信息标准。数据校验标准叙述并规定数据有效性检验机制，主要目的是通过对传感器信息的相关性和真实性分析，保证数据质量现实可信，可以体现用户的现实驾驶员不道德，为车险经营管理应用于提供数据质量确保。

2.3有关章节及内容的解释本标准分成9个组成部分，主要内容如下：(一)范围讲解本标准的主要内容以及本标准所限于的范围。(二)规范性提到文件讲解本标准提到的标准文件。

(三)术语和定义对车联网数据涉及领域的一些最重要术语展开了定义。(四)数据类型及展现出方式列明了本标准牵涉到的数据项所用于数据类型定义、储存大小、数值范围。(五)车联网数据项一一列明了本标准所牵涉到的所有车联网涉及数据项的英文名称及简写、含义解释、同义词、数据类型、精度等。

(六)用户特征数据列明了定义用户身份和设备状态的数据项及拒绝。(七)倒数收集数据本部分列明了体现用户驾驶员不道德及驾驶员基本信息(还包括但不仅限于卫星定位轨迹、速度、加速度特征量)的倒数收集数据变量的拒绝和校验标准。(八)紧急事件涉及数据本部分列明了与危险性驾驶员不道德涉及的紧急事件车联网数据采集拒绝。(九)行程概览信息数组本部分列明了以便分析用户不道德特征并展开涉及应用于的行程概览信息即行程的基础数据项的统计资料信息和最重要细节数据记录收集拒绝。

(十)数据应用于解释本部分说明了车联网数据在车险经营管理中的明确应用于思路。3主要试验的分析、技术经济论证，预期的经济效果标准编成吸取了项目组成员单位已掌控的数据试验和应用于经验,也充份参照了中国保信与涉及单位牵头积极开展的车联网数据风险因子测算分析研究经验和成果。

本标准为车联网数据符合车险经营管理应用于行业数据应用于获取了提示，车联网数据获取方以求具体车险经营的核心数据市场需求。各方能统一认识，创建对话基础，不利于创建车联网数据共享机制，增进车险行业更加流畅、更加普遍的引进和应用于车联网数据。4与有关的先行法律、法规和强制性标准的关系本标准与保险行业现有的其他标准协商设施，没冲突。5根本性分歧意见的处置经过和依据本标准编成过程中，没根本性分歧意见。

6标准作为强制性标准或推荐性标准的建议建议作为推荐性标准7秉持标准的拒绝和措施建议建议保险公司以此标准为基础拒绝，规范车联网数据的引进和分享;车联网数据获取方以此标准为基础号召保险公司的应用于市场需求。为急剧积极开展标准落地推展工作，协助行业引进和充分利用车联网数据，贯彻提升车险经营管理水平，中国保信将牵头各方共同努力，作好的组织确保、系统建设、项目试点三个方面的工作：一是大力宣传推展，普遍更有保险公司、汽车厂商、车联网科技公司、车联网数据服务商参与该项工作，各成员单位以本标准为规范，规划数据采集、数据交互、数据应用于工作。二是建设数据交互应用于地下通道基础设施，以标准的技术规范为拒绝创建数据获取方与数据应用于方之间的系统地下通道，完善一对一、一对多、多对一等有所不同形式的数据交互功能，提升车联网数据应用于便利性、减少应用于成本。三是创建接入交流机制，协助车联网数据获取方理解保险公司市场需求，在重点领域协助双方构建车联网数据车险经营管理应用于场景落地，通过试点项目突破车联网数据应用于瓶颈。

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